满田尽披“黄金甲” 万亩水稻喜丰收

　　走进横峰县岑阳镇中稻制种基地，一望无际的田野里，成熟的稻子在微风的吹拂下泛起层层稻浪，丰收的气息弥漫在田间地头。伴随着阵阵轰鸣声，4台收割机在金色的稻田里来回穿梭作业，一串串饱满的稻穗卷入收割机中，一粒粒金黄的稻谷尽收“囊”中。

　　横峰县是江西省首批４个良种繁育基地县之一，以丘陵为主的地形因小气候适宜，十分适合发展杂交水稻制种产业。近年来，横峰县充分发挥独特的自然资源优势，采取“党支部+公司+村集体+农户”的发展模式，大力发展水稻制种产业，让一颗颗“稻种”变成致富的“金种”，有力促进农业增效、农民增收，筑就乡村振兴“致富路”。

　　种植户毛晓嵘乐呵呵地和记者算起了丰收帐：“我们水稻亩产最高的达325公斤，亩产最低的也有150公斤，每公斤能卖到16元，还能够带动周边180余户村民务工，增加他们的收入。”

　　“今年我县制种水稻获得全面丰收，预计平均产量在400斤左右，亩产值可达3200元，扣除成本，亩制种纯利润可以达到1200到1500元，当前我们将对全县制种水稻进行收购入库。”同样在现场忙碌的江西兴安种业有限公司负责人介绍说，农民种植制种水稻，不仅在政策上有每亩300元补助和水稻保险托底，生产技术上也获得了农业部门和种业公司的全力保障，今年中季制种稻面积比上年增加了一倍。

　　横峰县积极调整产业结构，进一步整合项目资金，优化资源配置，通过制种保险补贴、技术指导等一系列政策，大力培植骨干企业、农业公司与专业化服务组织等新型经营主体，积极引导土地承包经营权向种业公司、制种专业合作社和制种大户规范有序流转，降低种植风险。同时，成立家种业专业合作社，通过“公司+合作社+农户”模式，发展壮大制种产业，有效解决了当地种子的收购和销售问题，推动水稻制种产业发展。今年，全县中季制种水稻产业面积3万余亩，中季制种稻总产量可达1200万斤，产值约9000万元，农户纯收益近4000万元。

　　薛南 本报记者 吴菁 戴越 文/图

上饶经开区夜珠垄安置小区加速建设

　　近日，笔者随施工人员进入工地，只见一幢幢整齐有序的主楼映入眼帘。原先主体建筑封顶时的“防护绿”已经全部换上了“整洁白”，在主楼内的施工现场，楼层的内墙粉刷已经完成，工人正在紧张施工，有的工人在楼道的墙体上安装瓷砖，有的工人在进行地面瓷砖的铺装，深色的水泥墙体的地面逐渐被光滑整洁的瓷砖覆盖。上饶经开区夜珠垄安置小区项目负责人洪建欣介绍，“现在每天以4层楼的速度推进，预计12月底完工并陆续向群众交付。”

　　在夜珠垄安置小区的附属配套楼里，工人们在绿色的防护网内来回穿梭，将一块块木板进行铺装。洪建欣告诉笔者，附属配套楼包含了社区服务、养老、物业、活动中心等小区配套设施，总共2层，现在正在进行2层的建设浇筑准备工作。

　　据悉，夜珠垄安置小区项目占地80亩，总建筑面积14.36万平方米，建设9栋各25层的安置房，并配建配套用房、地下室及附属配套设施等，总住宅户数936套，总车位1001个。项目建成后，将进一步提高城乡居民的居住生活品质，对强化住房保障、促进产城融合、完善城市功能配套具有重要作用。（桂英杰）

皇冠信用登1：打破传统，领跑未来

在当今快速发展的数字化时代，传统的信用评估方式已经无法满足人们日益复杂多变的信用需求。

传统的信用评估主要依赖于个人的征信记录和经济状况，而这些数据常常无法全面准确地反映一个人的信用状况。

因此，世界各地的金融科技公司纷纷推出了基于大数据和人工智能技术的信用评估模型，皇冠信用登1就是其中的佼佼者。

皇冠信用登1的出现颠覆了传统信用评估方式，其强大的数据分析能力和智能算法带来了更加全面精准的信用评估结果。

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与传统的信用评估方式相比，皇冠信用登1具有以下几个显著优势：，皇冠信用登1的信用评估模型更加科学准确。

传统的信用评估模型主要依赖于个人的征信记录和经济状况，容易受到信息不全面不准确的影响。

而皇冠信用登1通过对多维度信息进行综合分析，可以更加全面准确地评估一个人的信用状况，降低信用评估的误判率。

，皇冠信用登1的信用评估模型更加灵活高效。

传统的信用评估模型需要纸质资料的提交和人工审核，效率较低且存在一定的延迟。

而皇冠信用登1基于大数据和人工智能技术，可以实现自动化处理和即时反馈，提高了信用评估的效率和速度，为用户提供了更加便捷的信用服务。

，皇冠信用登1的信用评估模型更加个性化。

传统的信用评估模型往往只能提供相对统一的信用评估结果，无法满足不同用户的个性化信用需求。

而皇冠信用登1可以根据用户的个人特性和信用需求进行定制化评估，为用户提供更加个性化的信用服务，提升了用户体验和满意度。

总的来说，皇冠信用登1的出现打破了传统的信用评估方式，开创了一个全新的信用评估模式。

其科学准确、灵活高效和个性化的优势将为金融行业和个人用户带来更多的便利和机遇，让信用评估更加智能化和人性化，领跑未来的信用评估产业。

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